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CRISPR Array 超多重 PCR 引物 + crRNA 设计器

对标 tNGS · 超多重 PCR + CRISPR 判读 · 按适应症选靶标,一键生成引物与 crRNA 设计表
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当前为演示版:物种库内置了按适应症划分的常见检测靶标,设计算法为规则筛选演示(Tm / GC / 二聚体 / crRNA PAM 扫描)。 正式版将接入你的超多重 PCR 引物设计算法(云端)并支持批量导出。设计结果仅作参考,用于教学与工程实践,不构成诊断或投资建议。

① 按适应症选择靶标

已选 0 个靶标

①b 上传物种清单(Excel / 文本)📥 下载 Excel 模板

📄
点击或拖拽上传 .xlsx / .xls / .csv / .tsv / .txt
内容为物种名或编号列表(每行一个,或首列为物种名)

② Cas 蛋白(判读酶)

③ 多少重

⚠ 重数与「靶标数 + 内参」不一致,请在下方备注说明增加/减少了哪些基因或物种。

④ 其他设计约束

📚 超多重引物+crRNA 一体化设计方法学

这套工具背后的完整工程方法,源自一条真正跑通 371 重级呼吸道病原面板的设计管线沉淀。方法学要点如下:

①「四均衡」是多重成败的判定标准

效率均衡(各靶标 E 落在 90–110%,多重定量下限由最弱靶标决定)、Tm 兼容(全部引物对 Tm 收敛在 ±2 ℃)、光谱无串扰(NTC 必须验证无跨通道泄漏)、产物长度可分辨(本项目 50–130 bp 走 CE 分辨)。参数上标准 PCR 要向「多重」收紧:Tm 60–65 ℃、GC 45–55%、引物 20–25 nt、超多重引物浓度降到 0.001–0.1 μM。

②交叉二聚体是 N² 问题,全对 ΔG 筛查是工具的核心价值

N 对引物 = 2N 条寡核苷酸,二聚体组合 C(2N,2)——21 重是 861 对、96 重是 18336 对,人工枚举不可行。经验判据:只盯 3′ 端(可延伸二聚体才是灾难);交叉二聚体 ΔG 优于 −3~−5 kcal/mol 才需警惕;二级结构自由能弱于 −9 kcal/mol 即为风险。371 重实测:742 条引物、27.5 万对组合里 ΔG ≤ −8 占 0.73%,属高风险但非不可行——靠低引物浓度+热启动酶+较高退火温度+替换二聚体 hub 引物来压。

③SADDLE 模拟退火:把二聚体风险显式建模成 Badness

超多重引物组优化的当前最优解(SADDLE,Nat Commun 2022):候选池按引物-模板结合能 ΔG° ≈ −11.5 kcal/mol 截取;损失函数 = 全体两两 Badness 之和,Badness 只在两引物存在 ≥4 连续互补碱基时计算(连续配对越长、离各自 3′ 端越近、配对区 GC 越多分越高);再用模拟退火随机换引物逃局部最优。实验把二聚体 reads 从 90.7% 压到 4.9%(AUROC 0.958),但纯算法不能完全消除强二聚体——湿实验确认不可省。

④crRNA 层:PAM 门控种子排他,防止「偶然 8-mer 误判」

跨靶标交叉校验必须做 PAM 门控——只在 PAM 精确匹配窗口内比对 spacer,否则会把无 PAM 的偶然 8-mer 误判为风险。约定:LbCas12a spacer 23 nt、GC 40–65%、与 PCR 引物反向互补 LCS < 10 nt;同管多重须查 PAM 近端 8 nt 种子跨靶标错配 ≥2;保守性以「核心 = PAM+8 nt」为灵敏度下限。

⑤371 重实测暴露的真问题:鉴别型重设计

371 重面板 in-silico 结果:有可用引物对 371/371、有合规 crRNA 352/371(T1 经典 189 · T2 三核苷酸 132 · T3 非经典 31)。交叉扩增是 crRNA 失败的根本原因:属内近缘簇中,靶标引物在近缘种基因组上会产出与自身扩增子近乎同源(种子错配 0)的产物,任何 crRNA 都无法区分——交换备选扩增子无效,必须 鉴别型重设计(要求 F/R 引物在每个近缘参考双链上无 ≤2 错配匹配,从源头消除交叉产物)。

⑥一条管线沉淀的实战教训(可直接照搬的 checklist)

证据边界:以上为方法学与工程经验总结,整理自一套完整的超多重 PCR+crRNA 一体化设计项目。其中覆盖率、交叉扩增、二聚体等数字均为 in-silico 预测值(基于 NCBI/GenBank 公共序列的 e-PCR 复算),不代表临床灵敏度,未经湿实验验证;T2/T3 非经典 PAM 切割效率低于经典 TTTV,须实测确认;所有阈值均为工程经验值。引物/crRNA 序列仅用于方法学习与流程演示,不构成诊断或投资建议。